説明:科学者が宇宙から象を数える方法
科学者たちは、宇宙から動物種を検出する技術をテストしました。彼らはこれをどのように行ったのですか、そしてなぜこれが重要なのですか?

科学者たちは、非常に高解像度の衛星画像を使用して、アフリカゾウを含む野生生物の種を数え、検出しています。オックスフォード大学野生生物保護研究ユニットと機械学習研究グループの研究者チームは、人工知能を使用して、人間の検出機能と比較した精度で、宇宙から南アフリカの象を検出しました。
チームはジャーナルで彼らの仕事を説明しました 生態学と保全におけるリモートセンシング 。
これの意味は何ですか?
大学のウェブサイトに掲載された記事によると、アフリカゾウの個体数は、密猟、作物の襲撃による報復的殺害、生息地の分断化により、過去1世紀にわたって急落しました。したがって、種を保護するためには、科学者がゾウの個体数を追跡することが重要です。
不正確な数はすでに制限されており、人口の傾向を誤解している保全資源の誤配分につながる可能性があるため、科学者がその地域に存在する象の正確な数を知っていることが重要です。
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では、科学者はどのようにして象を追跡したのでしょうか。
研究者が新しい技術を開発する前は、サバンナ環境でゾウの個体数をチェックするための最も一般的な調査方法の1つは、有人航空機から行われる空中カウントを含んでいました。
ただし、航空機の観測者は疲れ果てやすく、視界不良によって妨げられたり、偏見に屈したりする可能性があるため、この方法では正確な結果が得られません。さらに、航空測量は費用がかかり、ロジスティック的に困難であると大学の記事は述べています。
新しい方法をテストするために、研究者たちは南アフリカで3番目に大きな公園であり、象が集中しているアッドエレファント国立公園を選びました。彼らは、ゾウを監視するために地上にいる必要のない衛星画像を使用しました。
研究者は、Worldview3と呼ばれる現在利用可能な最高解像度の衛星画像を使用しました。
チームは1,000頭の象のトレーニングデータセットを作成し、それを畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に供給し、その結果を人間のパフォーマンスと比較しました。
しかし、これは衛星を使用して象の追跡を開始するこの種の最初の研究ではありません。 2002年、スミソニアンの科学者たちは地理情報システム(GIS)テクノロジーを使用して、アジアゾウを保護する方法を理解し始めました。当時、科学者たちはミャンマーでアジアゾウに関する最初の衛星追跡プロジェクトを開始しました。
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