説明：インドで試験中の安価で高速なCovid-19テスト
Covid-19テスト：インドは、テストを1日平均10ラクのサンプルに拡大し、唾液、咳の音、さらには呼吸から、新しいコロナウイルスを検出するための多くの新しいテクノロジーとより簡単な方法をテストしています。
ニューデリーのガンディー生誕記念日の前夜に、ガンジーダルシャンとラジガットガンジーメモリアルのスタッフがCovidテストを実施（エクスプレス写真：Tashi Tobgyal） その間 テストは、Covid-19に対する最初の防衛線であり続けます ワクチンが大衆に利用可能になるまで、処理のための実験室や症例の検出を強化するための特別な機器を必要としない、迅速で正確で費用効果の高い検査が必要です。
テストを1日平均10万ルピーのサンプルに拡大したインドは、7月中旬から3倍の増加でテストを行っています。 新しいテクノロジーとよりシンプルな方法のホスト 唾液、咳の音、さらには呼吸から、新しいコロナウイルスを検出します。これらの検査により、RT-PCR検査に使用される侵襲的で不快な鼻や喉の綿棒とは異なり、人々は自分のサンプルを収集することができます。
これらは、インドで試験中の新しいタイプのCovid-19テストです。
Covidに対する咳
ムンバイに本拠を置くWadhwaniInstitute for Artificial Intelligenceは、ビル＆メリンダゲイツ財団とUSAIDの支援を受けて、無症候性の場合でも咳の音でCovid-19を検出できるAIを利用した技術を開発しています。基本的なスマートフォンで動作するこの技術では、ユーザーは咳の音を録音し、発生している症状を報告する必要があります。
出典：Wadhwani Institute for Artificial Intelligence まだ査読されていない研究論文で、4つの州の3,621人を対象に実施されたこの研究は、電話で収集されAIモデルによって分析された咳嗽音が検出可能なCovid-19シグネチャを持っていることを示しました。この研究では、各個人が咳をし、1から10までの数字を暗唱し、深く呼吸する必要がありました。
音声サンプルを分析するために、研究チームは、音声サンプルをスペクトログラムとして取り込み、Covid-19の存在の可能性を示す二項分類ラベルを直接予測するエンドツーエンドの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースのフレームワークを開発しました。 RT-PCRテストの前にスクリーニング層として使用した場合、このツールは、5％の疾患有病率を想定して、医療システムのテスト能力を43％向上させることがわかりました。
説明| インドで承認されたCovid-19のフェルダーテスト
と話す indianexpress.com 、チーフリサーチアンドイノベーションオフィサーのラーフルパニッカー博士は、Covid-19のテスト能力は世界的に大きな課題であると述べました。これにより、AIを使用して、手頃な価格で大勢の人々が利用できる非侵襲的なCovid-19検査を開発する方法について考えるようになりました。 Covid-19の症状のようであるが感染がない患者を除外することにより、医療および市民当局が検査を拡大し、リソースをより集中させるのに役立つと信じています。
アーメダバードのマハトマガンジーのサティヤーグラハコクラブアシュラムの外でCovid-19の迅速抗原検査を実施しているAMC医療スタッフ IISc-バンガロールの「Coswara」プロジェクト
インド科学研究所（IISc）の研究者は、咳と発話音に基づくCovid-19診断のためのツールにも取り組んでいます。 IIScは、5月の最後の週にCovid-19患者を治療している病院と提携して呼吸音データを収集するために、インド医学研究評議会（ICMR）からうなずきを受けました。
診断ツールは、Web /モバイルアプリケーションとしてリリースされます。
ユーザーは分析のために自分の声のサンプルを録音することができ、これはサンプルがCovid-19感染に類似しているかどうかを予測するために使用されます。
この病気の主な症状には呼吸器系の問題が含まれるため、このプロジェクトは、これらの音の音響における病気のバイオマーカーを検出して定量化することを目的としています。このプロジェクトでは、参加者が呼吸音、咳音、母音の持続的な発声、およびカウント運動を録音する必要があると、PTIは研究者の言葉を引用しました。
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医療ボランティアはマスクを配布し、デオナー近くのムンバイの人々の体温と酸素レベルを読み取り、Covid-19（Amit Chakravarty）の症状を検出します イスラエル-インドは唾液、呼吸、声のCovid-19テストに取り組んでいます
イスラエルとインドは、デリーのラムマノハーロヒア病院で、1分以内にコロナウイルスを検出できる4つの迅速検査について試験を行っています。
1つのテクノロジーは、人工知能を使用して患者の声の変化を識別する音声テストです。これは、Covidが呼吸器系を攻撃するという事実に基づいています。声明によると、携帯電話で診断することもできるという。
2番目の技術は、患者がチューブに息を吹き込むことを要求する呼気分析器テストを含みます。テラヘルツ分光法を使用して、ウイルスを検出するチップにサンプルを堆積させます。呼気分析器テストキットを製造しているイスラエルの会社であるNanoScentは、イスラエルでの試験は85パーセントの精度を示したと述べた。
他の2つの技術には、唾液サンプル中のコロナウイルスの同定を可能にする等温試験と、Covid-19に関連するタンパク質を分離しようとするポリアミノ酸を使用した試験が含まれます。米国FDAは、唾液サンプルを使用する少なくとも5つの診断テストを承認しています。
「うがいと唾を吐く」Covid-19テスト
ニューデリーのAIIMSで50人のCovid-19陽性患者を対象に実施された小規模な研究では、うがい水サンプルが、SARS-CoV2の検出のために、トレーニングを必要とし、医療従事者を暴露する綿棒収集の実行可能な代替手段である可能性があることが示されました。
Indian Journal of Medical Researchに掲載されたこの研究では、診断から72時間以内に、鼻と中咽頭のスワブとうがい薬のペアのサンプルが採取されました。サンプルはRT-PCRテストを使用して処理されました。この研究では、うがいのサンプルはすべて陽性であり、症状や病気の期間に関係なく、対応する綿棒のサンプルと同等であることが示されました。
患者の大多数（72％）は、うがい薬の収集で軽度の不快感のみを報告した24％と比較して、綿棒の収集で中等度から重度の不快感を報告したと研究は述べています。
カナダの学校はすでに学生のために「うがいと唾を吐く」Covid-19テストの使用を開始しています。テストでは、子供たちは生理食塩水を30秒間うがいします。これにより、ウイルス粒子を保持している可能性のある組織が一掃され、チューブに唾が吐き出されます。
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