説明：スーパーアプリとは何ですか、なぜインドは別のアプリを入手しているのですか？

国や地域は、人口の大部分がデスクトップではなくスマートフォンを最初に使用し、地域のニーズに合わせてカスタマイズされたアプリのエコシステムが進化していない場合に、スーパーアプリ対応になります。

スーパーアプリは、1つの傘の下でさまざまなサービスを提供する会社によって開発されたプラットフォームです。 （代表）

ソルトからソフトウェアへのコングロマリットTataGroupは オールインワンのスーパーアプリの立ち上げを計画 今年の終わりか来年の初めまでに。グループのすべての消費者向けビジネスを統合することが期待されるオムニチャネルデジタルプラットフォームは、新たに設立されたエンティティであるTataDigitalによって開発される可能性があります。

スーパーアプリとは何ですか？

スーパーアプリは、1つの傘の下でさまざまなサービスを提供する会社によって開発されたプラットフォームです。たとえば、メッセージングアプリとして始まった中国のWeChatは、支払い、タクシー、ショッピング、食品注文、タクシーサービスに拡大し、スーパーアプリになりました。スーパーアプリの物理的な世界比較はモールであり、これにより、さまざまなブランドやショップがビジネスや業種を超えて小売スペースを利用できるようになります。

スーパーアプリを作るのは誰ですか？

通常、提供するサービスや製品が多数ある企業は、これらのサービスをスーパーアプリに統合する傾向があります。

このコンセプトは、WeChat、GoJek、Grabなどのインターネット企業がソーシャルメディアやコミュニケーションのニーズに対応するプラットフォームで顧客トラフィックの機会を活用し、これらの顧客に追加のサービスを提供して収益の実現を促進した中国と東南アジアで最初に登場しました。

しかし、西アジア地域では、別のアプローチが取られています。そこでは、ショッピングモール、食料品店、娯楽施設で存在感のある大規模なポートフォリオを持つ不動産会社Majid Al Futtaim Group、Emaar、ChalhoubGroupなどの従来のビジネスコングロマリットがデジタル資産を構築しています。インターネットコンサルタント会社のRedSeerによると、これらの企業は、顧客の足がかりが高く、繰り返し購入する頻度が高いことを観察しています。これは、オンラインプレーヤーの視点から見ると、どの地域でもスーパーアプリが成長するための最も重要なパラメーターです。 Tatasが消費者向け製品を集約する計画は、中国や東南アジアのテクノロジー企業よりも湾岸地域の企業と一致しています。

インドのどの企業がスーパーアプリを構築していますか？

Tata Groupは、すでに混雑しているインドのスーパーアプリエコシステムに参入します。現在、リライアンスインダストリーズは、Jio傘下で、ショッピング、コンテンツストリーミング、食料品、支払い、クラウドストレージサービス、チケット予約などのさまざまなサービスとサービスを統合しています。さらに、Alibaba Groupの投資先であるPaytmは、支払いなどのサービスも統合しています。チケット予約、ゲーム、オンラインショッピング、バンキング、消費者金融などを1つのアプリにまとめました。 Flipkart Groupが所有する決済アプリPhonePeは、Ola Cabs、Swiggy、Grofers、AJio、Decathlon、Delhi Metro、booking.comなどの企業と提携して、独自のアプリ内からこれらのサービスを提供しています。

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インドの企業がスーパーアプリを作りたいのはなぜですか？

国や地域は、人口の大部分がデスクトップではなくスマートフォンを最初に使用し、地域のニーズに合わせてカスタマイズされたアプリのエコシステムが進化していない場合に、スーパーアプリ対応になります。インドはすでに、インターネットを初めて体験する人の大多数が携帯電話でインターネットを利用している市場になっています。これが、インドの企業がスーパーアプリの構築を検討している主な理由の1つです。 1つの場所でのサービスの統合による収益の実現の増加とは別に、このようなアプリは、ユーザーの行動についてさらに学ぶために利用できる大量の消費者データを企業に提供します。

スーパーアプリについての懸念は何ですか？

顧客が必要とする可能性のあるほとんどのサービスについて、顧客を独自のエコシステム内に維持しようとするコングロマリットの概念そのものが、独占の可能性を高めます。これは、スーパーアプリがサードパーティのサービスプロバイダーをオンボーディングした場合のプライバシーの懸念に追加されます。専門家は、マスターアプリによって収集されたデータを使用して、人工知能でマシンをトレーニングし、消費者の行動をさらに正確に予測できると指摘しました。専門家によると、これが米国や英国などの国でスーパーアプリがペースを上げていない主な理由の1つです。

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