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情報洗濯の時代に「でたらめを呼ぶ」が重要な読み物である理由

誤った情報や偽情報がデータ主導の世界に蔓延しているため、今ではすべての市民が懐疑的でそれを呼びかける義務があります

でたらめを呼ぶ:ジェヴィン・D・ウェストとカール・T・バーグストロームによるデータ駆動型世界における懐疑論の芸術

この魅力的な本は、数字が宣伝されているようにそれ自体を語っていないというニュースを壊しますが、それらが微調整されているので、来週の火曜日に発売される予定です。しかし、出版社は、パンデミックが発生した数か月前に、病気の進行、公衆衛生上の反応の完全な混乱、感染の可能性、スリムなデータを描いた疑わしいデータに基づいたグラフを急いで発表する必要がありましたあなたが死ぬ可能性のサブセットは、毎日フロントページに表示され始めました。コンテキストは変化し続け、結論は確実に異なり、データへの信頼を失うように促す能力においてのみ統一されました。ワシントン大学で情報科学を教えているWestとBergstromは、信仰は古い帽子であることを私たちに思い出させます。何が起こっているのかを正確に知るには、データとその操作を自分で評価できる必要があります。驚くほど簡単です。







私たちが高校生だったとき、統計と確率は、しばしば操作される標準であるp値に依存する不正確な数学フィールドとして盗聴されました。経済学を勉強して世界を見たいと思わない限り、時間を無駄にすることはありませんでした。平均、中央値、最頻値、標準偏差、順列と組み合わせ、パスカルへの儀式のうなずき、そしてあなたは先に進みました。コンピューターがあなたを魅了した場合はブール代数に、その他すべての場合は三角法と微積分に。統計が人事で何が起こっているのかを理解するための最も重要なスキルになると誰が考えたでしょうか?

ビッグデータと機械学習の時代では、データセットのサイズの大きさとアルゴリズムの不可解さによって問題が増幅されているように見えます。ムーブメントはアルゴリズムの透明性を求めています—コンピューターに渡された場合は、その理由を知っておく必要があります—しかし、その目的は達成されるよりも簡単に述べられます。機械学習は、人間によって分類されたデータセットでトレーニングされ、将来のデータを分類するプログラムを作成します。しかし、システムの作成者でさえ、それがどのように機能するかを正確に知らない場合があります。この本は、ハスキーとオオカミの写真を分離することを任務とするMLシステムに言及しています。しかし、それは動物ではなく、背景を見ていました。 AIは、ハスキーはさまざまな人間の状況で撮影される可能性がありますが、野生のオオカミは雪を背景に撮影される可能性が最も高いことを認識していました。それは背景を見ているだけで、動物を偽りながら正確に識別していました。



その上、正当な理由で、ほとんどのアルゴは独占的です。グーグルがそのランキングアルゴリズムを公にリリースした場合、それは皆と彼らの十代の甥がそれをゲームしようとしたので、世界的な軍拡競争を引き起こすでしょう。しかし、著者は、一般的に、アルゴが住んでいるブラックボックスに登る必要はないことを私たちに思い出させます。入力と出力の品質を分析することは、単純な論理のみを取り、目的を果たします。
コロナウイルスと、フロントページの波線と図に戻り、説明者が人類の壊滅的な旅をマッピングします。野生の矛盾については、マスクの必要性に関する奇妙な大失敗を考えてみてください。ワイパーのスイープのように、まったく役に立たないことと封じ込めにおける重要な役割の間で意見が分かれています。最も恥ずかしいことに、常に世界的な議題を賢明に設定してきたWHOは、不確実性を煽り、認可されたバージョンと科学自体の信頼性に対する国民の信頼を損なうことになりました。

そして、グラフ、チャート、データの視覚化のこのファラゴ(ペースタルール)がありました。ここでも、著者は簡単なチェックを提供しています。スケールは、ゼロ、視点の原点、または見かけの結果を便利に微調整する任意の数から始まりますか?縮尺は線形ですか、それとも1 cmは最初は1年、その後は10年を表し、急勾配の曲線になりますか?重要な変更が見えなくなる程度までタイムスケールがズームアウトされていますか?著者は、たとえば、データを表すためにスケール外のフォークのタインを使用して、ファームからフォークへのストーリーを示すことによって、グラフィック表現を性別化することに熱心に反対しています。人間は非常に視覚的な動物であり、グラフを微調整することが人間を迷わせる最も簡単な方法です。



この本は、あなたを真剣に悩ませている何かについて何かが真剣に行われているという印象を伝えるだけの古い学校のBSを区別しています(1980年代のインドでは、高官の直接の監督の下で、戦争の足場での行動計画の即時実施-引退した最高裁判所の裁判官が率いる強力な委員会)と、数学、科学、統計の言語を使用して厳密さと正確さの印象を作り出す新学期のBS。それは非常に普及しているので、責任を持ってそれを呼び出すことは公務にならなければなりません。

プロパガンダの受信者は、政治的に傾倒している場合にのみ前者を信じますが、後者に直面しても無力です。この種は、数値的に挑戦されていると信じており、明らかに偽りや誤解を招く可能性があるとしても、データに直面すると、ひどく降伏します。悲しいことに、数字は決してそれ自体を語りませんでした。現在、ねじれたデータは非常に普及しているため、情報化時代の不屈のガリア人であるファクトチェッカーは、もはや自分たちで流れを止めることはできません。今こそ、私たち全員がデジタル目録を作成するときです。



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