説明：言語が科学におけるジェンダーバイアスにどのようにつながるか

ジェンダーバイアスの高い言語を話す場合、男性をキャリアに、女性を家族に関連付ける可能性が高いことが、25の言語の研究でわかっています。また、言語バイアスが弱い国では、科学における女性の割合が高くなっています。

研究者は、STEM（科学、技術、工学、数学）のキャリアパス全体で平等をサポートする取り組みを弱体化させる性別のステレオタイプについて25の言語を調べました。英語とヒンディー語は25の言語の1つでした。 （ゲッティイメージズ）

何十年もの間、研究者たちは、大学や職場であろうとなかろうと、科学や関連分野で女性が過小評価されている理由を調査してきました。研究によると、その理由はしばしば文化的であることがわかっています。女の子は、自分が優れている場合でも、男の子はこれらの分野で優れていると信じて成長します。

新しい研究では、これらの文化的ステレオタイプが人々が話す言語に根ざしているかどうかを調べました。言語における性別の関連付けは、人々の暗黙の性別の関連付けを予測することがわかっています。言い換えれば、調査結果は、言語の関連性が、女性が何を達成できるかについての人々の暗黙の判断に関連している可能性があることを示唆しています。

研究はで公開されています ジャーナルNatureHuman Behavior 。

言葉とつながり

研究者は、STEM（科学、技術、工学、数学）のキャリアパス全体で平等をサポートする取り組みを弱体化させる性別のステレオタイプについて25の言語を調べました。英語とヒンディー語は25の言語の1つでした。

具体的には、カーネギーメロン大学（ペンシルベニア州）の研究者モリールイスとウィスコンシン大学マディソン校のゲイリールピアンは、男性と比較して女性と言葉がどのように共起するかを調べました。暗黙のバイアスは、特定のフレーズに由来するものではありません。私たちが見つけた偏見は、多くのテキストでどの単語が隣り合って出現するか、そしてどの単語が同じ隣人を持つ傾向があるかを見ることから来ています、とルイスは言いました このウェブサイト メールで。

言語におけるジェンダーバイアスの程度。 （クレジット：Lewis＆Lupyan、2020; Nature Human Behavior）

研究者は、各言語のテキストの大規模なコーパスで機械学習モデルをトレーニングすることにより、たとえば、「女性」が「家」、「子供」、「家族」に関連付けられ、「男性」が「仕事」に関連付けられる頻度を調べました。 、 ''キャリア 'および'ビジネス '。

たとえば、ルイス氏によると、「男性」と「キャリア」という言葉は、私たちが調べた25の言語のほぼすべてで、「女性」と「キャリア」よりも頻繁に共起する傾向があります。

心理的バイアス

人々の暗黙の性別バイアスを定量化するために、研究者は暗黙の連想テストと呼ばれる心理的タスクで彼らのパフォーマンスを測定しました。

結果は、ジェンダーバイアスの高い言語を話す場合、男性をキャリアに、女性を家族に関連付けるジェンダーステレオタイプを持っている可能性が高いことを示唆しています。

私たちの調査によると、言語統計は人々の潜在的偏見を予測します。性別の偏見が大きい言語は、性別の偏見が大きい話者を抱える傾向がある、とLupyanは声明で述べています。

不思議なことに、高齢者人口が多い国では、キャリアとジェンダーの関係に強いバイアスがあることがわかりました。インドの人口が若いことを考えると、調査した25の言語の中で唯一のインドの言語であるヒンディー語の話者は他の言語よりも暗黙のバイアスが低いことを示しましたか？ルイスは答えた：インドの参加者は、暗黙の連想タスクで男性をキャリアに、女性を家族に関連付けるという比較的低いバイアスを持っていました。

エクスプレスの説明今オンになっています電報。クリック ここで私たちのチャンネルに参加します（@ieexplained） 最新の情報を入手してください

STEM接続

この調査では、ユネスコによって報告された男女平等の指標、つまり高等教育のSTEM卒業生に占める女性の割合を使用しました。男性とキャリアの関連性が弱い国では、STEM分野で女性が多い傾向があることがわかりました。ただし、この調査で定量化されたように、STEM分野の女性の割合と言語の明示的な性別関連指標との間に関係はありませんでした。

また説明|コロナワクチン試験に登録する方法

制限事項

結果は相関関係にありますが、調査結果は因果関係を示唆していると研究者らは述べています。彼らはまた、研究で使用された暗黙の連想テストは信頼性が低いと批判されていると述べた。彼らは、言語統計とジェンダーのステレオタイプとの暗黙の関連を探求するための追加の作業を求めています。

友達と共有してください: